De Processors and Growers Research Organisation (PGRO) heeft een geavanceerde voorspellingsinstrument onthuld om het oogsten van erwten in Groot-Brittannië te optimaliseren. Deze innovatieve tool, na meer dan vier jaar ontwikkeling, maakt gebruik van remote sensing, machine learning en historische opbrengstgegevens om oogstvoorspellingen te verbeteren met een marge van twee tot tien dagen voorafgaand aan de oogst, en voorspelt ook de opbrengstgrootte.
Leah Howells, PGRO's datawetenschapper, benadrukte het vermogen van het machine learning-component om uitgebreide datasets te analyseren op zoek naar trends die toekomstige voorspellingen verfijnen.
De tool, die dagelijks wordt bijgewerkt, consolideert essentiële informatie in een enkele visuele interface, waarbij rekening wordt gehouden met de kenmerken van de erwtenvariëteit om de nauwkeurigheid van de voorspellingen te vergroten. Het beoogt het oogstproces te stroomlijnen door het aantal handmatige rijpheidcontroles te verminderen, wat de industrie potentieel £30 miljoen kan besparen als het wijdverspreid wordt overgenomen. De ontwikkeling ervan werd gestimuleerd door de beperkingen van de huidige op warmte gebaseerde voorspellingsmethoden, die minder betrouwbaar worden door klimaatverandering. Deze tool is beschikbaar op abonnementsbasis en vertegenwoordigt de inzet van PGRO om de sector te ondersteunen door middel van technologische vooruitgang.
Bron: httpsfarminguk.com