's Ochtends om drie uur opstaan, 30 tot 40 kilometer rijden naar de plaatselijke groothandelsmarkt, onderhandelen met wel 12 à 13 handelaren voor één soort fruit, dan sorteren, inladen en terugrijden om om acht uur de kraam te openen. Dat is de dagelijkse realiteit voor de meeste straatverkopers van fruit in Delhi, de zogenoemde "thelawalas". Voordat ze ook maar één roepie verdienen, zijn ze al snel 500 à 600 Indiase roepies kwijt aan voorbereidingskosten. Dat zegt Rohit Nagdewani van het logistieke bedrijf Fresh from Farm.
Rohit werkte jarenlang als teler met gecontroleerde-atmosfeeropslag en was tot 2021 nauw betrokken bij de groothandelsmarkten. Hij zag hoe dit systeem kleine, zelfstandige AGF-venters uitputte. "99% van de fruitverkoop vindt nog altijd offline plaats, op zulke lokale plekken. Het was dus cruciaal om al die vroege ochtendstappen bij de inkoop weg te nemen", zegt hij over het idee achter zijn dienst.
© Fresh From Farm
"We kopen rechtstreeks in bij telers, sorteren en reinigen alles in een moderne hal van zo'n 1.850 vierkante meter in Chhatarpur, compleet met rijpingskamers voor bananen en mango's, koelruimte en machinaal verpakt fruit. Daarna leveren we vóór half acht bij meer dan 600 retailers, met een vloot van 40 à 45 elektrische voertuigen", vertelt Rohit over de werkwijze van Fresh From Farm. "Elke wijk is binnen 90 minuten bereikbaar, zodat deze kleine verkopers de vroege ochtendchaos volledig kunnen overslaan."
Zijn team experimenteert nu met kunstmatige intelligentie via PhalNetra.ai, een eigen systeem voor slimme inkoopvoorspellingen. Dat systeem is gebouwd op vier jaar aan verkoopdata van diezelfde retailers. "Het voorspelt welk volume en welke kwaliteit de volgende week verkocht worden, inclusief richtprijzen, inkooplocaties en waar je overschotten kwijt kunt. Daardoor is onze verspilling gedaald van 11% naar minder dan 2%, omdat we alleen inkopen wat ook echt verkocht wordt." Zijn retailernetwerk krijgt ook aanbevelingen over inkoophoeveelheden, zodat ze zelf minder verspillen. Ze gaan van inkopen op gevoel naar bestellingen op basis van data, legt hij uit.
© Fresh From Farm
Rohit verwacht dat de volledige lancering van het systeem, met een betrouwbaarheid van 99%, over 6 à 8 maanden plaatsvindt. "Het systeem verwerkt bijna realtime de bestellingen die elke avond tussen zes en elf uur via de app binnenkomen. Het leert continu en houdt rekening met lokale verstoringen, zoals kapotte vrachtwagens, verkiezingen of slecht weer, die allemaal hun weerslag hebben op de marktprijzen. Onze data laat ook interessante patronen zien: watermeloen verkoopt heel goed in Noida, avocado doet het beter in Gurgaon dan in Zuid-Delhi, en blauwe bessen gaan het hardst in Nieuw-Gurgaon."
Voor de toekomst wil Rohit het systeem uitbreiden met tools waarmee je met één klik een nieuwe stad kunt toevoegen, en met realtime inkoopwaarschuwingen. Denk bijvoorbeeld aan inzicht in hoe aardverschuivingen in de Indiase deelstaat Himachal Pradesh de appelprijs beïnvloeden. "Er bestaat nergens ter wereld een vergelijkbaar AI- of machine-learningsysteem voor vraagplanning in de informele fruithandel", zegt hij. Hij voegt eraan toe dat ze binnen drie maanden uitbreiden naar een nieuwe stad en in de komende 18 maanden nog zeven steden in India willen toevoegen.
Voor meer informatie:
© Fresh From Farm
Rohit Nagdewani
Fresh From Farm
[email protected]
www.freshfromfarm.in
