Op de kersenmarkt maakt één factor een groot verschil: het vermogen om in de pakstations kwaliteit te analyseren met dezelfde precisie waarmee de markt uniformiteit, houdbaarheid en presentatie eist. In die context brengt Maf Roda kunstmatige intelligentie naar het hart van zijn kwaliteitssystemen. Het verhoogt de consistentie van de sortering, het vermindert de operationele variabiliteit en het realiseert een homogeen ready-to-eat-product.
© MAF RODA AGROBOTIC
Het bedrijf, dat internationaal aanwezig is en ervaring heeft in meerdere fruitcategorieën, past AI-ontwikkelingen breed toe in zijn portfolio van kwaliteitssystemen voor groenten en fruit, waaronder kersen. Het doel is steeds hetzelfde: een geavanceerde visuele herkenning die patronen kan interpreteren, zelfs wanneer defecten subtiel zijn of in combinatie voorkomen, gekoppeld aan een autonoom en zeer gebruiksvriendelijk kwaliteitssysteem.
Met een R&D-strategie gericht op automatisering, visie en data-integratie combineert Maf Roda twee bijzonder relevante innovatiepijlers: AI en robotica. De eerste brengt "beoordelingsvermogen" in het kwaliteitssysteem; de tweede zorgt voor herhaalbaarheid en continuïteit in het proces. Het resultaat is een installatie die industriële snelheden aankan zonder aan nauwkeurigheid in te boeten bij de selectie. Dat is cruciaal bij kersen, waar naast kleine verschillen in kleur, stevigheid of microbeschadigingen ook de werktijden tijdens een kort en intensief seizoen de commerciële bestemming kunnen bepalen.
© MAF RODA AGROBOTIC
In de praktijk traint Maf Roda al jaren machine learning-modellen in zijn inspectiesystemen. Meer recentelijk zijn er deep learning-architecturen toegevoegd om de sorteercapaciteit in reële pakstationsituaties te vergroten. Dankzij deze evolutie kan het fruit robuuster en autonomer worden geanalyseerd, met behoud van competitieve snelheden en een hogere precisie bij het detecteren van defecten en kwaliteitsafwijkingen.
Bij kersen vertalen deze ontwikkelingen zich in oplossingen zoals Cherryscan G7, samen met de software CherryQS, die een duidelijke sprong voorwaarts laten zien op het vlak van gebruiksvriendelijkheid. Maf Roda heeft gewerkt aan intuïtievere interfaces die het instellen van parameters vereenvoudigen, gecentraliseerd op één scherm. Dat verkort de leercurve en vergroot de zelfstandigheid van de operator tijdens het seizoen.
Naast de vooruitgang in AI-gestuurde kwaliteitscontrole wint automatisering bij kersen aan belang als antwoord op het tekort aan arbeidskrachten, de behoefte aan traceerbaarheid en de vraag naar een stabiele verpakkingskwaliteit gedurende de hele werkdag. Hierbij springt de Cherryway IV-sorteerder in het oog, ontworpen voor een zachte behandeling van het fruit en maximale zichtbaarheid tijdens de inspectie. Het rotatiesysteem op basis van vier bewegingen plaatst de kers in een dwarse positie, waardoor de interferentie van de steel wordt geminimaliseerd en het volledige oppervlak zichtbaar wordt, inclusief de onderkant – een bijzonder gevoelig punt bij het beoordelen van defecten. Het aanbod voor de sector wordt aangevuld met een multiformaat-vuller voor kleine verpakkingen, geschikt voor verschillende presentatievormen – van schaaltjes en clamshells tot plastic of kartonnen trays – met een vulprecisie van ±1 stuk fruit.
Met AI als rode draad biedt Maf Roda een gamma oplossingen waarin kwaliteit beter wordt gemeten, de bediening eenvoudiger wordt en automatisering voor continuïteit zorgt. Dat zijn essentiële elementen om ervoor te zorgen dat de kers de consument bereikt met de standaard die de markt vandaag vereist.
© Roda Ibérica S.L.Voor meer informatie:
Maf Roda Group
www.mafroda.com
