Schrijf je in voor onze dagelijkse nieuwsbrief om al het laatste nieuws direct per e-mail te ontvangen!

Inschrijven Ik ben al ingeschreven

U maakt gebruik van software die onze advertenties blokkeert (adblocker).

Omdat wij het nieuws gratis aanbieden zijn wij afhankelijk van banner-inkomsten. Schakel dus uw adblocker uit en herlaad de pagina om deze site te blijven gebruiken.
Bedankt!

Klik hier voor een uitleg over het uitzetten van uw adblocker.

Meld je nu aan voor onze dagelijkse nieuwsbrief en blijf up-to-date met al het laatste nieuws!

Abonneren Ik ben al ingeschreven

"Intelligent model herkent Oksana Xenia-peren"

Objectieve gegevens over de kwaliteit van vers geoogst fruit, voorafgaand aan de bewaring, kunnen worden afgeleid uit foto's van de voorraadbak. Met het herkennen van peren van het ras Oksana Xenia door een intelligent model is een belangrijke eerste stap gezet om kwaliteitskenmerken van de peren te verzamelen.

© CRKLS

Op dit moment wordt het door Wageningen Research ontwikkelde model verder gevalideerd. Daarbij worden de inschattingen van de maat van de peren ook afgezet tegen gegevens over de hele partij afkomstig uit het sorteerrapport, opgeleverd na bewaring.

Het onderzoek naar de beoordeling van peren aan de hand van foto's is onderdeel van de publiek private samenwerking AGROS-II. Hiern wordt gewerkt aan het ontwikkelen van digitale infrastructuur, adviesmodules en precisie-toepassingen in diverse teelten. In het onderdeel rondom fruit is er naast de monitoring van de kwaliteit van fruit met camera's ook aandacht voor precisietoediening van gewasbeschermingsmiddelen.

Bron: CRKLS

Publicatiedatum: