De wereldwijde trend richting machinale oogst van blauwe bessen brengt uitdagingen met zich mee. Hoewel plukmachines sneller en goedkoper zijn dan handmatig plukken, oogsten ze ook plantresten en fruitclusters die de verwerkingslijnen in pakstations verstoren. Machines oogsten ook onrijp fruit dat de output in het pakstation vermindert. De nieuwe Tomra Neon maakt het voor blauwe bessentelers mogelijk om machinaal geoogste blauwe bessen automatisch te verwerken voor de versmarkt.
De Tomra Neon sorteert machinaal geoogste blauwe bessen voor, waarna het fruit wordt overgebracht naar de Tomra KATO260 optische sorteermachine. Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie, detecteert de Tomra Neon clusters met ongeëvenaarde nauwkeurigheid. Omdat het apparaat compact, duurzaam en gemakkelijk schoon te maken is, past het perfect in elke verwerkings- en verpakkingslijn.
De uitdagingen herkennen
Het handmatig oogsten van blauwe bessen is arbeidsintensief. Plukkers brengen lange uren in het veld door. Het is precies het soort eentonig, repetitief en fysiek vermoeiend werk dat mensen niet meer willen doen. Voor telers wordt het steeds moeilijker om seizoensgebonden oogstpersoneel te werven en te behouden, wat de adoptie van automatiseringsoplossingen heeft versneld.
Een andere goede reden voor mechanische oogst is de behoefte aan snelheid. Machines werken veel sneller dan mensen. Maar machines kunnen blauwe bessen aan de struiken niet op dezelfde manier zien of beoordelen als mensen. Naast het oogsten van goed fruit, plukken machines ook fruit dat onrijp is of in clusters gegroepeerd is. Door nauw samen te werken met blauwe bessentelers en pakstations, zag Tomra Food een behoefte aan machinaal oogsten, zonder daarbij de levering van de hoogste kwaliteit aan de consument in gevaar te brengen.
De kennis van Tomra Food over het sorteren en verpakken van blauwe bessen gaat ruim 20 jaar terug, dankzij de gespecialiseerde kennis van de in Nieuw-Zeeland gevestigde bedrijven Compac en BBC Technologies, die Tomra in 2016 en 2018 heeft overgenomen.
Om fruit te kunnen sorteren met ongeëvenaarde nauwkeurigheid, hebben de ingenieurs van Tomra een AI-technologie ontwikkeld als bijkomende optie voor de KATO260 LUCAi maakt gebruik van Deep Learning, dat vooraf getrainde modellen gebruikt om computers te leren hoe ze gegevens moeten verwerken, zoals complexe patronen in foto's, een principe dat Tomra zal uitbreiden naar andere toepassingen.
Indrukwekkende resultaten
De Tomra Neon is gedurende tweeënhalf jaar getest met onder verschillende omstandigheden machinaal geoogste blauwe bessen in Noord-Amerika en Nieuw-Zeeland. Deze proeven resulteerden in 2023 in de gecontroleerde, vroege release en verkoop van 10 machines aan Tomra klanten. Hierdoor was het mogelijk om de software van Tomra Neon, de AI-algoritmen en de mechanische opstelling te finetunen op basis van miljoenen kilo's machinaal geoogste blauwe bessen.
Voor meer informatie: 
Michelle Haynes
Tomra Food
4 Henderson Place PO Box 13 516
Onehunga 1061 (Nieuw-Zeeland)
Tel: +64 21 377 141
michelle.haynes@tomra.com
www.tomra.com/food