Onderzoekers van de Universiteit van Maryland op het gebied van informatica pakken een uitdaging in machine learning aan: het aanleren van AI-systemen om objecten te herkennen terwijl ze van vorm veranderen, zoals gesneden fruit. Hun project, Chop & Learn, creëert een dataset waarmee deze systemen producten kunnen identificeren in verschillende staten, waaronder gepeld, gesneden of gehakt. Het team heeft zichzelf opgenomen terwijl ze 20 soorten fruit en groenten op verschillende manieren en vanuit verschillende hoeken bereiden om een uitgebreide dataset te ontwikkelen.
Dit onderzoek, gepresenteerd op de International Conference on Computer Vision in Parijs in 2023, heeft als doel de vaardigheid van AI te verbeteren om objecten te begrijpen die een transformatie ondergaan. Deze vooruitgang kan toepassingen hebben in 3D-reconstructie, videogeneratie en het verbeteren van veiligheidsvoorzieningen in autonome voertuigen, en zou zelfs kunnen bijdragen aan de ontwikkeling van een robotkok in de toekomst. Het project benadrukt de lopende inspanningen om hiaten in de visuele herkenningsmogelijkheden van AI te overbruggen.