Service engineers hebben altijd een belangrijke rol gespeeld in productieprocessen. Als zich een machinestoring of probleem voordoet waardoor de productie stilvalt, kan een service engineer het probleem opsporen en verhelpen om het systeem weer op gang te krijgen. Deze traditionele manier van service en ondersteuning voldoet echter niet altijd aan de huidige productie-eisen.
De gebeurtenissen van het afgelopen jaar laten zien dat de vraag onvoorspelbaar is en fabrikanten maatregelen moeten treffen om de productie hoe dan ook voort te zetten. Dit kan alleen worden bereikt met een verschuiving van het traditionele probleemoplossingsmodel voor productondersteuning naar een model dat de uptime monitort en de kwaliteit proactief verbetert. Volgens Eddie Storan, Head of Global Service, Domino Printing Sciences (Domino), speelt de 'engineer van de toekomst' een belangrijke rol in dit model.
Foto: Eddie Storan, Head of Global Service, Domino Printing Sciences
OEE als oplossing
Tegenwoordig hechten fabrikanten meer belang aan het maximaliseren van de uptime door te concentreren op de algemene prestaties van hun productielijnen, de Overall Equipment Effectiveness (OEE). Op deze manier kunnen fabrikanten inspelen op plotselinge veranderingen in de vraag zonder zich zorgen te maken dat apparatuur defect raakt of zonder waarschuwing uitvalt.
De totale output van een productielijn is onlosmakelijk verbonden met elk afzonderlijk machineonderdeel, inclusief codeer- en markeerapparatuur. Het is belangrijk dat alle apparatuur zo efficiënt mogelijk werkt om de kans op een probleem te verminderen en productiestilstand te voorkomen.
Om coderen en markeren als voorbeeld te nemen, een defecte printer kan verhinderen dat producten de fabriek verlaten, aangezien codering meestal wettelijk verplicht is. Het meest gunstige scenario is dat printerproblemen in een vroeg stadium worden opgemerkt. Een printerfout die onder de radar blijft, kan productieverspilling veroorzaken en mogelijk tot terugroepacties en stevige boetes leiden.
Aangezien fabrikanten de focus meer op hun OEE leggen, moeten technologieleveranciers bereid zijn méér te doen dan alleen apparatuur leveren en defecten zo snel en efficiënt mogelijk repareren. Technologieleveranciers moeten af van de traditionele manier van productondersteuning. Ze moeten fabrikanten helpen hun productielijnen te optimaliseren. Kleine veranderingen in de prestaties moeten opgemerkt en verholpen worden vóór ze een probleem veroorzaken.
Verbonden diensten en optimalisatietechnieken
De afgelopen jaren zijn veel organisaties digitaliserings- en optimalisatietechnologieën van Industrie 4.0 gaan gebruiken, zoals automatisering, cloudconnectiviteit en de toevoeging van sensoren (ook wel 'sensorisering' genoemd), om hun productielijnen te monitoren en productieprocessen te stroomlijnen. De inzet van nieuwe technologieën biedt leveranciers van apparatuur de mogelijkheid om fabrikanten meer diensten op maat te leveren op basis van productiegegevens.
Verbeterde productiegegevens door de toenemende sensorisering in productiefaciliteiten, zijn belangrijk voor de overstap van een traditionele reactieve aanpak (probleemoplossend) naar het proactieve model dat vooruitdenkende fabrikanten eisen. Hier wordt data van klanten gecombineerd met technische expertise, wat de rol van de service engineers verandert.
Cloud data kan worden gebruikt om in realtime te observeren hoe een machine functioneert en vast te stellen wanneer een productielijn niet optimaal presteert. Zo kan de service engineer de fabrikant proactief waarschuwen en ingrijpen voor de lijn uitvalt. Dat beperkt de downtime, verhoogt de productiviteit en helpt de productieplanning en het beheer van de leveringsketen. Gaat het om een belangrijke lijn, dan kan de fabrikant bijvoorbeeld een minder belangrijke lijn inzetten zonder dat dit gevolgen heeft voor de algemene prestaties.
Augmented reality-oplossingen in combinatie met verbonden apparaten maken interventie en hulp op afstand mogelijk. Denk hierbij aan installatie en onderhoudscontroles op afstand, en training op afstand als bepaalde vaardigheden ontbreken. Dit verbetert de dienstverlening, bespaart tijd en minimaliseert downtime.
Een combinatie van historische en realtime data wordt gebruikt voor het plannen en simuleren van scenario's om diensten met meerwaarde te vinden die de OEE maximaliseren. Zo worden gebieden geïdentificeerd voor efficiëntieverbeteringen en kostenmodellen worden opgesteld om te kijken waar andere mogelijkheden voor productiviteitsverbetering liggen.
Een vertrouwde adviseur
Service engineers hebben altijd een belangrijke rol gespeeld om productielijnen weer op gang te krijgen nadat een probleem is opgelost. Nu fabrikanten meer op de efficiëntie en productiviteit van hun productielijnen focussen, zal de rol van de service engineer enorm veranderen. De engineer van de toekomst kan inzichten uit data van de productielijn gebruiken om een vertrouwde adviseur te worden. De nieuwe generatie service engineers kan potentiële problemen met machines identificeren en oplossen vóór ze een probleem op de lijn veroorzaken, en mogelijk zelfs vóór een fabrikant zich realiseert dat er een probleem is. Zij kunnen de technische kennis van klanten aanvullen en suggesties doen voor proactieve kwaliteitsverbetering om de OEE verder te verbeteren.
Produceert de lijn bijvoorbeeld het optimale aantal eenheden? Heeft de apparatuur een hoger dan gemiddeld storingspercentage? Is het systeem gekalibreerd voor optimale codeernauwkeurigheid? De engineer van de toekomst zorgt dus niet alleen dat de apparatuur werkt of de printer beschikbaar is, maar ook dat apparatuur optimaal blijft functioneren. Eén voorbeeld van de adviesgerichte benadering van Domino is een recente beoordeling van de jaarlijkse onderhoudsgegevens van een klant, waaruit bleek dat er van de 22 verschillende problemen 12 dezelfde hoofdoorzaak hadden, namelijk een tekort aan make-up. Na de beoordeling adviseerden we de klant om beacons te installeren die het make-upniveau monitoren, zodat de operator bij laag peil wordt gewaarschuwd. Door deze eenvoudige oplossing wordt 60% van de storingen in de toekomst voorkomen.
Uit een andere jaarlijkse beoordeling bleek dat 70% van de bezoeken aan een klant niet met defecte onderdelen te maken had, maar met eenvoudige kwesties zoals systeemkalibratie of slijtage. De klant kan door middel van budget en training op afstand operators bijscholen om dit soort problemen direct zelf op te lossen. Dit zijn eenvoudige voorbeelden van de datagestuurde, resultaatgerichte aanpak waarmee Domino-engineers klanten ondersteunen.
Nieuwe vaardigheden
De industrie koerst in sneltreinvaart af op verdere digitalisering, en hetzelfde geldt voor service engineers. De engineer van de toekomst beschikt over sterk uiteenlopende vaardigheden: technische kennis en expertise, het vermogen om zowel persoonlijk als op afstand advies te geven, en kennis van en inzicht in gegevensanalyses.
Vooruitdenkende codeer- en markeerleveranciers bieden via speciale training-academies al aanvullende training aan in een groot aantal vaardigheden en competenties als een integraal onderdeel van het werk. We zien ook dat service engineers anders gaan denken. De focus verschuift van training vooraf naar continu leren, en wát er geleerd wordt hangt af van de individuele oplossing die een fabrikant nodig heeft.
Conclusie
Er is in korte tijd een evolutie van moderne productielijnen in gang gezet, die in 2020 in een stroomversnelling raakte door de impact van de COVID-19-pandemie. In de afgelopen 12 maanden zijn er in hoog tempo nieuwe applicaties voor virtuele klantenservice en -ondersteuning, en training en installatie op afstand uitgerold. Ook na de COVID-19-pandemie zullen bedrijven waarschijnlijk in deze nieuwe gedigitaliseerde wereld blijven opereren.
In die nieuwe omgeving zijn de Domino-engineers van de toekomst een vorm van intellectueel kapitaal, gericht op datagestuurde besluitvorming en resultaten voor de klant. Ze zullen mogelijk minder vaak op locatie zijn, en de ondersteuning van klanten zal een andere manier van denken en communicatievaardigheden vereisen. Hun technische expertise, gecombineerd met het vermogen om historische en realtime klantgegevens te interpreteren en daarop in te spelen, zal de basis zijn van een partnerschapsmodel. Dit maakt het mogelijk om verspilling te beperken, prestaties en winst te optimaliseren en ervoor te zorgen dat moderne productielijnen gereed zijn voor de meest onvoorspelbare omstandigheden.
Voor meer informatie:
Sabine Callaars
Mariëlle Huber
Domino Benelux
+31 30 636 3333
sabine.callaars@dominobenelux.com marielle.huber@dominobenelux.com
www.dominobenelux.com